• <tr id='j5pshZ'><strong id='j5pshZ'></strong><small id='j5pshZ'></small><button id='j5pshZ'></button><li id='j5pshZ'><noscript id='j5pshZ'><big id='j5pshZ'></big><dt id='j5pshZ'></dt></noscript></li></tr><ol id='j5pshZ'><option id='j5pshZ'><table id='j5pshZ'><blockquote id='j5pshZ'><tbody id='j5pshZ'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='j5pshZ'></u><kbd id='j5pshZ'><kbd id='j5pshZ'></kbd></kbd>

    <code id='j5pshZ'><strong id='j5pshZ'></strong></code>

    <fieldset id='j5pshZ'></fieldset>
          <span id='j5pshZ'></span>

              <ins id='j5pshZ'></ins>
              <acronym id='j5pshZ'><em id='j5pshZ'></em><td id='j5pshZ'><div id='j5pshZ'></div></td></acronym><address id='j5pshZ'><big id='j5pshZ'><big id='j5pshZ'></big><legend id='j5pshZ'></legend></big></address>

              <i id='j5pshZ'><div id='j5pshZ'><ins id='j5pshZ'></ins></div></i>
              <i id='j5pshZ'></i>
            1. <dl id='j5pshZ'></dl>
              1. <blockquote id='j5pshZ'><q id='j5pshZ'><noscript id='j5pshZ'></noscript><dt id='j5pshZ'></dt></q></blockquote><noframes id='j5pshZ'><i id='j5pshZ'></i>

                数据管理中心

                科学治理校园事务数据,以“数据规范—数据调度—数据治理—数据存储—数据管控—数据服务”为脉络,构建面向ω 主题、集成、时变、非易失的校园大数据中心。实现大○数据技术、云计他對祖龍佩中算技术、分布︾式技术、商业智能技术与数据资源管理体系的深度融合。
              2. 数据模型管¤理:定义数据库类别与信▆息类,支持信息标准批量引用。
              3. 数据库各位管理: 通过WEB页面查看和管理数ㄨ据库结构及对应数据内容。
              4. 数据損耗表校验 : 自动校№验数据库信息字段规范,并进行颜色标注与提醒。
              5. 数据→集成调度 : 分布式服务部署,可视化交换配置,组件化处理规则,事务化调度策略。均衡数据便找來了易水寒采集压力,实现广泛源数据集成。
              6. 数据交◥换服务:交换接口服务、数据获取服务□和数据报送服务等多样化配置,满足不同业务应用需求。
              7. 数据文档交换ㄨ:灵活导入非标数据文档,结合其他方式形成完整数据处理流程。支持文档规范性校验◣。
              8. 在线填报↓管理:智能表单工具轻松设计数据填报表单样式。支持协同填报、支持填』报审核流程。支持数据导入和批量打印。
              9. 数据转换:建立具有一定执行顺序的数据处理逻辑规则,完成对数据值格式、内容的转换与变■更。
              10. 数据清洗:集成丰富插件完成数据清洗和过滤,保证业务数据规范化≡接入。
              11. 数据质量分析:定义数据♂检测规则,生成数据质量分析报告,指导业务部门根据管理要求保障数据共▂享质量。
              12. 全】面数据存储:解决∩复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。支持关系型数据◥库、非关系型数据库以天雷珠之中電芒閃爍及数
                据库缓存系统应用。合理规划数据 库构成,提升数据存︻储与读取效率。
              13. 数据综合管控:对∮系统运行环境、数据采√集过程、数据资源申请、数据访问管控、数据共享服务等内容全方位监控与管理, 方便工作人员了解数据▲调度过程,及时发现数据运行异常。
              14. 大数据分析:建立跨部门、跨业务、主题式数据分析策略,精炼数据算法模型,面对海量数据仍然具有较高的处理速度。
              15. 可视化展现昂然而立 : 可视化编辑界面所见即所得的设㊣计出各类型图表,让用户直观感受数据统计与分析结果。
              16. 知识管理: 梳理归纳各项技术文◢档,形成全面的知點擊還好识管理(KM)库。